Wijken, buurten en woonplaatsen in Boxmeer

Gebieden in de gemeente: Deze pagina toont 2 tabellen. De eerste tabel telt 38 rijen met de gemeente en de meest bekeken wijken en buurten. De tweede tabel toont alle 53 gebieden voor de gemeente. Dit zijn de gemeente, de 41 wijken en buurten en de 11 woonplaatsen. De woonplaatsen zijn in de laatste rijen van de tabel te vinden.

Gemeente, wijken en buurten worden gebruikt om statistieken te publiceren. De gemeente is onderverdeeld in wijken en buurten. Buurten tellen op tot wijken, wijken tellen op tot de gemeente. Woonplaatsen worden gebruikt om een deel van een gemeente een handige naam te geven en zijn onderdeel van het postadres. Soms zijn woonplaatsen herkenbaar als aparte wijken of buurten binnen de gemeente. Zie deze beschrijving van de betekenis van gemeenten, woonplaatsen, wijken en buurten voor het verzamelen van gegevens in Nederland.

Tabelgebruik:

• Klik op de links voor iedere gebiedsnaam en bekijk de aparte pagina met informatie voor dat gebied.
• Zoek in de tabel door de rijen met het zoekveld rechtsbovenin de tabel te filteren.
• Sorteer de tabel door op de kolomtitels te klikken.
• De sorteercode (in het overzicht met alle 53 gebieden) is vooral handig om de indeling van buurten per wijk te tonen.

Woonplaatsen binnen de gemeente Boxmeer: Beugen, Boxmeer, Groeningen, Holthees, Maashees, Oeffelt, Overloon, Rijkevoort, Sambeek, Vierlingsbeek, Vortum-Mullem.

Selectie van meest bekeken gebieden: 38 gebieden van de in totaal 53 gebieden worden in de tabel met meest bekeken gebieden getoond. De 11 woonplaatsen worden in de tabel met meest bekeken gebieden niet getoond. En er zijn 4 wijken of buurten waarvoor belangrijke informatie ontbreekt. Dit is meestal doordat er in verband met privacyregels over gebieden met minder dan 10 inwoners nauwelijks informatie wordt gepubliceerd. Ook voor gebieden die pas kort bestaan ontbreekt vaak informatie omdat de informatie voor veel onderwerpen pas na minimaal 1 jaar beschikbaar is. Zie hiervoor ook het overzicht van het meest recente jaar per onderwerp uit de kerncijfers waarvoor data beschikbaar is.